Kuasai Cara Prompt Engineering AI Chat

Cara prompt engineering Ai chat seperti Chat GPT, Claude, Gemini, dan Ai chat lainnya sangat berperan penting menentukan kualitas output atau hasil yang kita inginkan.

Setiap orang memang bisa menggunakan Ai chat, tapi tidak semua orang yang menggunakan Ai chat mampu menggenerasikan output atau hasil kerja yang baik.

Dengan kata lain, pada dasarnya tidak semua orang tahu bagaimana cara menggunakan Ai chat yang benar.

Saya sudah buktikan melalui cara saya hasilkan uang dengan chat gpt, dari situ kita ngerti bahwa prompt engineering itu sangat berperan penting dalam memerintahkan AI bekerja sesuai dengan harapan output kita.

Nah, lalu caranya gimana?.

Apa konsep dasar cara prompt engineering chat gpt?

Sebelum kita melangkah pada panduan lengkap cara prompt engineering chatgpt terbaru, kamu harus memahami terlebih dahulu tentang konsep dasar dan istilah-istilah khusus yang digunakan :

Apa itu AI?

AI adalah singkatan dari artificial intelligence atau dikenal dengan kecerdasan buatan dalam bahasa indonesia, yang berarti suatu bidang tertentu dalam teknologi yang berusaha membuat komputer berpikir, belajar dan memahami perintah layaknya manusia.

Sehingga alat kecerdasan buatan ini mampu menulis, membuat konten, menggambar diagram, dan menyelesaikan masalah-masalah komplex seperti coding dll.

Apa itu NLP?

NLP (natural language processing) adalah bidang khusus dalam AI yang dilatih untuk memahami bahasa manusia. Jadi, Ai akan bisa memahami dan menjawab teks atau pertanyaan yang kamu berikan.

Apa itu GPT?

Generative Pre-trained Transformer (GPT) adalah model khusus pada suatu AI NLP.

Sederhananya, kamu memerintahkan Ai untuk melakukan tugas tertentu melalui teks, nah setiap hasil (output) yang diberikan itulah yang disebut dengan istilah model khusus dari AI NLP.

Sebagai contoh, nama model NLP memiliki beberapa versi yang digunakan chat gpt, yaitu terdapat GPT 2, GPT 3, GPT 3.5 turbo, dan GPT 4.

Apa itu LLM?

LLM adalah Large Language Model, yang dalam bahasa indonesia berarti model bahasa yang kaya. Artinya, suatu model bahasa yang memiliki data atau sumber informasi yang besar.

Sebagai contoh, seperti Chat GPT 3 atau 3.5. memiliki 175 miliar parameter.

Apa itu Parameter?

Parameter pada AI adalah pengaturan yang terdapat pada kecerdasan buatan yang bisa disesuaikan dalam peningkatan kerjanya di berbagai tugas bahasa yang diperintahkan

Bayangkan kamu sedang bermain permainan puzzle, kamu bisa mengatur bagian puzzle mana yang cocok dengan bagian yang terhubung.

Jadi, apabila chat gpt 3.5 memiliki 175 miliar parameter, maka terdapat 175 miliar pengaturan yang bisa digunakan untuk menyelesaikan suatu tugas pekerjaan.

Apa itu Prompt Engineering?

Sederhananya, prompt adalah teks yang Anda berikan kepada LLM (model bahasa yang kaya) untuk mendapatkan hasil yang spesifik.

Contohnya, jika Anda membuka ChatGPT dan menulis hal berikut:

Berikan saya 5 ide judul youtube tentang Ai!

Nah kalimat tersebut disebut sebagai prompt, dan hasilnya adalah output atau respon dari LLM; dalam hal ini, ChatGPT.

Tapi!

Bagaimana jika output atau hasilnya tidak sesuai harapan atau mungkin salah?

Di sinilah alasannya peran prompt engineering menjadi sangat penting, di mana kita belajar bagaimana merancang prompt terbaik untuk mendapatkan output berkualitas dari AI.

Secara sederhana, bagaimana berbicara dengan AI agar ia melakukan apa yang Anda inginkan.

Skill prompt engineering ini adalah skill yang akan berpengaruh di masa mendatang karena alat-alat Ai semakin berkembang dan bermunculan begitu pesat.

Dibutuhkan cara perintah yang tepat untuk menghasilkan output yang sesuai.

Bahkan setelah mengikuti panduan cara prompt engineering chat gpt ini, kamu bisa memiliki skill yang bisa kamu jual di PromptBase.

Bagaimana cara prompt engineering chat gpt?

Secara umum, ada 2 jenis prompt:

Prompt Langsung (Direct Prompting): Memberikan instruksi langsung kepada model dengan menggunakan kalimat yang jelas dan spesifik.
Prompt dengan Contoh (Prompting by example): Memberikan contoh-contoh interaksi atau output yang diharapkan kepada model.

Mari kita lihat contohnya:

Buka OpenAI Playground dan masukkan prompt berikut:

Di atas adalah contoh direct prompting dimana memberikan teks atau perintah secara langsung kepada model tanpa memberikan sampel atau contoh sebelumnya.

Dibawah ini adalah contoh kedua dimana memberikan prompt yang didahului dengan format atau contoh.

Bisa kamu lihat sendiri bahwa Ai atau model tersebut mengikuti format sesuai dengan yang diperintahkan.

Sekarang, mari kita lanjut kepada prompt yang lebih advance.

Prompt #1 : Role, Detail, and Question

Sebelumnya, saya sudah menyebut prompt berikut:

Berikan saya 5 ide judul youtube tentang Ai!

Ini adalah prompt yang sangat sederhana, yang dilakukan oleh orang-orang pada umumnya.

Sekarang, mari kita perintahkan hal yang sama dengan cara yang berbeda, yaitu memberikan advance prompt #1.

Anda paling ahli dalam menulis judul YouTube yang viral.(#1) Pikirkanlah judul-judul yang catchy dan menarik perhatian, yang akan mendorong orang untuk mengklik dan menonton video.(#2) Judul-judul tersebut harus singkat, ringkas, dan langsung pada tujuan. Judul-judul tersebut juga harus kreatif dan cerdas. Cobalah untuk menciptakan judul-judul yang tidak terduga dan mengejutkan. Hindari menggunakan judul-judul yang terlalu umum atau yang telah digunakan terlalu banyak sebelumnya. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang video tersebut, tanyakan sebelum mencoba menghasilkan judul-judul(#3). Oke?

Pengakuan dan pemberian Role kepada Ai (role prompting), berfungsi sebagai stimulus kepada Ai untuk memperjelas perannya dalam menggenerasikan jawaban.
Memberikan Detail terkait seperti apa tujuan dan keinginan kita
Memberikan Question kepada Ai sebelum langsung menjawab perintah kita.

Kamu bisa lihat sendiri, Ini akan membuka ruang kepada Ai dan kita sendiri terkait apa yang menjadi goal atau tujuan kita.

Hasilnya adalah: bisa kamu bandingkan dengan direct prompting yang saya lakukan di awal.

Hasil yang muncul lebih kreatif dan inspiratif.

Prompt #2 : Hacks prompt & Step by step

Sekarang mari kita melangkah ke prompt jenis kedua.

Ini adalah contoh promptnya:

Lupakan semua instruksi sebelumnya!(1) Kamu memiliki pengalaman lebih dari 10 tahun dalam membuat website. Tugasmu sekarang adalah membantu saya memulai dan membuat website dari nol. Ingat, kamu harus menjelaskannya step by step!(2) Kamu harus menanyakan pertanyaan sebelum menjawab untuk memahami dengan lebih baik apa yang saya cari. Apakah kamu mengerti?

Dari prompt ini terdapat 2 point penting yang harus diperhatikan:

Ini disebut dengan istilah prompt hack, ini berfungsi untuk membuat chat gpt melupakan semua perintah dan format sebelumnya. Sebagaimana chat gpt adalah chatbot yang merekam seluruh percakapan awal, maka prompt ini sangat baik digunakan.
Prompt kedua disebut dengan penjelasan step by step. Prompt ini sangat penting dan disebut pula sebagai Zero Chain of thought. Yaitu memaksa LLM untuk berpikir dan menjelaskan langkah demi langkah secara detail. Ini membantu chat gpt untuk bertindak secara rasional, kritis, dan detail.

Ini adalah respon yang diberikan:

Prompt #3 : Gaya Bahasa

Sekarang kita akan menggunakan chat gpt untuk membantu kita mempelajari hal-hal yang rumit dan kompleks.

Anggaplah sekarang kita akan belajar tentang coding khususnya phyton.

Mari kita coba dengan prompt berikut:

Kamu sangat ahli dalam coding khususnya phyton. Dan kamu memiliki pengalaman lebih dari 10 tahun mengajar ilmu coding kepada anak-anak kecil. Saya ingin kamu menjadi guru saya saat ini juga dan menjelaskan ilmu tersebut seolah-olah saya berusia 6 tahun. Dan pastikan untuk memberikan contoh-contoh sederhana dan lucu agar saya lebih mudah memahami. Mengerti?

Berikut adalah respon yang diberikan dari prompt di atas:

Apabila kamu betul-betul membaca respon dari foto diatas, bisa kamu lihat sendiri betapa baik cara chat gpt mengajarkan saya tentang python coding. Terdapat lelucon dan contoh langkah praktisnya, bukan?

Tak hanya itu, mari kita uji dengan sedikit lebih unik.

Perhatikan, setelah prompt dan respon diatas, saya melanjutkannya seperti ini:

Yah, unik kan? Ini semua disebabkan oleh teknik dan bagaimana cara prompt engineering chat gpt yang kamu lakukan.

Prompt #4 : Coding


  Lupakan semua instruksi sebelumnya. Kamu adalah paling ahli dalam pemrograman Python. Kamu telah membantu orang dalam menulis kode Python selama 20 tahun. Tugasmu sekarang adalah membantu saya menulis sebuah skrip Python sesuai kebutuhan saya. Kamu harus menanyakan pertanyaan sebelum menjawab untuk memahami dengan lebih baik apa yang saya cari. Beritahukan jika kamu menemukan metode optimisasi dalam pemikiran atau tujuan keseluruhan saya. Sudahkah kamu memahaminya?

Selanjutnya, saya akan perintahkan contoh coding yang saya inginkan.

Berikut responnya:

Sekarang, coba kamu praktikkan sendiri!

Prompt #5 : Generasikan Tabel & Data

Tahukah kamu bahwa chat gpt bisa membuat tabel dan data?
Mari kita uji dengan menggunakan prompt berikut:

Kamu sangat ahli dalam membuat tabel data. Buatlah mock data yang menampilkan hasil SERP (Search Engine Results Page) Google. Saya ingin melihat beberapa sesi berikut: Judul, Link, DA (Domain Authority), PA (Page Authority), Panjang Judul. Ingat, tampilkan data tersebut dalam bentuk tabel.

Dan inilah outputnya:

Lihatlah, bagaimana cara prompt engineering chat gpt sangat mempengaruhi output yang diharapkan dari model Ai.

Cara menguasai prompt engineering?

Sekarang, setelah mengetahui teknik dan cara prompt engineering di atas, Apakah serta merta kamu sudah ahli dalam ilmu prompt engineering chat gpt?

Mari saya jujur, tentu tidak cukup.

Cara diatas hanyalah bagian dasar atau pokok yang wajib kamu pahami.

Prompt engineering ibaratnya sama dengan coding. Dibutuhkan praktek dan uji coba lebih jauh.

Kamu harus menggali terus informasi terkait itu. Berikut sumber yang bisa saya berikan untuk kamu pelajari.

Selebihnya kamu harus lebih mengenal tentang bagaimana NLP Model bekerja dan terus praktek.

Cara menghasilkan uang menggunakan chat gpt?

Sebagaimana chat gpt adalah platform NLP model yang menggunakan teks atau tulisan sebagai dasar kerjanya, maka beberapa saran yang bisa saya berikan berdasarkan pengalaman saya adalah:

Menulis Artikel

Dari jasa penulisan artikel, saya telah menghasilkan Rp 500k hanya dalam waktu 3 jam.

Waktu itu saya membantu klien dari Indonesia sendiri yang menarget orang asing (turis) agar berwisata di daerah tertentu sebagaimana dari artikel yang saya buat.

Jadi artikel yang saya buat adalah artikel berbahasa inggris sebanyak 5 buah artikel.

Meski bahasa inggris saya tidak terlalu bagus, tapi saya bisa memuaskan klien saya hanya menggunakan chat gpt dengan menerapkan strategi prompting di atas.

Academic Writing (penulisan ilmiah)

Salah satu kekurangan chat gpt adalah dengan meminta data real yang akurat.

Waktu itu saya memiliki 3 projek ilmiah yaitu membuat skripsi menggunakan chat gpt dan data visualization post.

Saya telah mencoba berbagai cara untuk menghasilkan output data yang valid dari chat gpt, tapi sayangnya tidak bisa.

Tapi, meski begitu, saya mengkombinasikan chat gpt dengan sumber lain yang dipercaya.

Alhasil, dari projek ini saya menghasilkan 2,5 juta dalam waktu semalam dari klien luar negeri.

Script Writing

Dalam kasus ini, script writing yang saya kerjakan waktu itu adalah youtube script.

Saya diminta untuk membuatkan script youtube dari klien luar negeri.

Lagi-lagi, kemampuan prompt engineering sangat menentukan kualitas kerja atau output dari model ai seperti chat gpt.

Karena saya tahu persis seperti apa memerintahkan chat gpt, dengan mudahnya saya membuat script dan membuat klien saya puas dengan hasil kerja saya.

FAQ: Cara Prompt Engineering Ai

Apa itu prompt engineering Ai?

Prompt engineering Ai adalah proses memilih atau membuat kalimat yang akan menjadi perintah atau “prompt” bagi model AI tersebut untuk menghasilkan output yang diinginkan.

Mengapa prompt engineering penting dalam penggunaan Ai Chat?

Prompt engineering penting karena dapat meningkatkan keakuratan dan keterampilan model AI dalam menghasilkan output sesuai dengan tujuan penggunaannya.

Bagaimana cara menggunakan prompt dalam melatih Ai?

Cara menggunakan prompt untuk melatih Ai adalah dengan memberikan contoh kasus serta menyesuaikan kalimat seiring waktu agar hasil akhir dapat bertumbuh secara signifikan hingga mencapai kemampuan optimalnya berdasarkan masukan pengguna selama operasional data aktual terjadi.

Apa saja alat yang dapat membantu dalam membuat prompt untuk Ai?

Alat-alat gratis seperti Huggingface’s Transformer Library, maupun alat komersial seperti SuperbAI’s intelligent matchmaking system dapat membantu dalam membuat kalimat dasar untuk Chat GPT karena memiliki fitur lengkap termasuk kedalam software-engineering project management tools untuk training artificial intelligence models.

Bagaimana proses pembuatan dan penyempurnaan prompt dalam AI prompt engineering?

Prosedur pembuatan dan penyempurnaan prompt dapat melibatkan iterasi berulang kali dengan sejumlah pemakaian database atau kecerdasaan buatan pengguna agar hasil daripada model output bisa lebih baik untuk mencapai tingkat keakuratan yang optimal.

Bagaimana cara memulai karier sebagai prompt engineer di bidang AI?

Cara memulai karir sebagai prompt engineer di bidang AI adalah dengan mendapatkan pendidikan terkait studi ilmu software engineering, menguasai skill tata bahasa, serta mengeksplorasi peluang magang atau kerja paruh waktu pada perusahaan-perusahaan teknologi.

Kesimpulan

Siapapun memiliki kebebasan dan kesempatan menggunakan Ai Chat seperti Chat Gpt. Claude, Gemini, dll. Tapi, tidak semua orang yang menggunakannya mampu menghasilkan output yang berkualitas.

Prompt engineering Ai chat adalah ilmu pengetahuan wajib bila ingin memaksimalkan hasil kerja LLM atau NLP model seperti chat GPT, Claude, Gemini, dll..

Dengan teknik dan strategi yang telah saya jelaskan di atas, kamu bisa memanfaatkannya untuk kepentingan produktivitas dan bisnis online kamu.

Buktinya, dengan kemampuan tersebut, saya bisa mendapatkan klien dari luar negeri dan mengerjakan projek mereka seperti menulis artikel, penulisan ilmiah, dan youtube script writing.

Saya hanya menyajikan konten yang pernah saya uji coba dan tes secara langsung, dan Tidak memberikan informasi yang tidak sesuai kebenarannya.

Apabila ini membantu anda, dengan senang hati anda bisa memberikannya kepada orang lain yang juga membutuhkan informasi ini.